O Rubix ML, biblioteca de machine learning para PHP, recebeu as versões 3.0 e 3.1, trazendo melhorias e novas funcionalidades. As atualizações já estão disponíveis no GitHub.
Desenvolvedor lança extensão beta PHP que permite usar GPUs NVIDIA para tensors, CUDA JIT e fusão de kernels, buscando feedback da comunidade.
Descubra como o PHP moderno pode ser utilizado para Análise de Dados e Machine Learning sem a necessidade de adotar novas linguagens ou dividir a infraestrutura do seu projeto. Neste artigo, exploramos bibliotecas nativas como Rubix ML e MathPHP, arquiteturas que delegam a carga pesada para o banco de dados e técnicas de alta performance com o uso de Generators (yield). Entenda por que manter uma stack unificada pode simplificar a manutenção, reduzir custos operacionais e acelerar a entrega de valor em sistemas corporativos robustos.
